WTCB geeft ook enkele voorbeelden. Zo beschikt de aanbieder van flexibele coworkingplekken WeWork over zo'n automatisch ontwerpprogramma om commerciële kantoorruimtes met maximaal 20 werkplekken zo efficiënt mogelijk in te delen en er meubels te plaatsen. Het zelflerende programma wordt gevoed met data over eerder gerealiseerde kantoorinrichtingen, herkent daarin patronen en past die bevindingen toe. Daarbij houdt het rekening met een aantal parameters, zoals de grootte en vorm van de ruimte, de plaats van de deuren, mogelijke obstakels, zoals kolommen, de te plaatsen meubels, de interne ontwerpnormen van het bedrijf en wettelijke voorschriften. Een benchmarking met 13.211 door architecten ingerichte kantoorruimtes van WeWork wijst uit dat het programma in 97% van de gevallen minstens even goed scoort als de menselijke ontwerpers, maar veel sneller werkt. Softwarefabrikant Autodesk benutte generative design dan weer voor de inrichting van het eigen kantoor in het MaRS Discovery District, een wijk voor start-ups in Toronto. Een andere illustratie van generatief ontwerpen vinden we bij het Japanse bouwbedrijf Daiwa House Industry, dat de AI-technologie inzet om kleine percelen optimaal te bebouwen met woningen.

In een doorgedreven scenario zien sommigen slimme algoritmes op termijn alle mogelijke patronen in een architectuurontwerp ontcijferen, die vormgeven aan de bebouwde omgeving. Ze denken dan niet alleen aan relatief gemakkelijk te becijferen gegevens, zoals de functie en het programma van eisen van de ontwerpopdracht, maar ook aan socio-economische, geografische, klimaat- en andere parameters. De algoritmes zouden in principe zelfs de manier waarop iemand uit een bepaalde cultuur een ruimte aanvoelt, kunnen meenemen in hun generative design, uiteraard op voorwaarde dat ze daarin kunnen worden getraind aan de hand van voldoende data.


Exit de ontwerper?

Riskeert de ontwerper daarmee op termijn de volgende bedreigde beroepssoort te worden in de vloedgolf van artificiële intelligentie (AI) die op ons afkomt? Zo’n vaart loopt het niet volgens een studie van McKinsey, die sust dat de huidige AI-technologieën onmogelijk de ontwerper kunnen vervangen. Wel kan volgens de consultant 18% van de ontwerpersjob probleemloos worden geautomatiseerd, zodat ontwerpers zich beter kunnen toeleggen op meer complexe taken waar hun expertise en creatieve talenten meer rendement opleveren.

* WTCB biedt C-Watch samen met zijn partnerorganisaties aan als een innovatieondersteunende dienst en publiceert er artikels in over innovatieve ideeën en producten die kunnen dienen als inspiratiebron in een eerste stap in het innovatieproces van bouwbedrijven. Het gaat dus niét om een oplijsting van producten of methodes die hun nut of kwaliteit bewezen hebben, en een publicatie kan geenszins gezien worden als een kwaliteitsoordeel van WTCB of zijn partnerorganisaties over het desbetreffende product of methode, noch voor producten of methodes in ontwikkelingsfase noch voor deze die reeds op de markt aangeboden worden.

Bron: WTCB